सीएनसी लेथ के बुद्धिमान कार्य "निर्देशों को निष्पादित करने" से "इरादे को समझने", कृत्रिम बुद्धि, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और बड़ी डेटा प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करके स्वयं की धारणा, स्वयं निर्णय लेने और मशीनिंग प्रक्रिया के स्वयं अनुकूलन को प्राप्त करने की ओर बढ़ रहे हैं। इसके मुख्य बुद्धिमान कार्य निम्नलिखित हैं:
1. इंटेलिजेंट प्रोग्रामिंग और नेचुरल लैंग्वेज इंटरेक्शन: पारंपरिक सीएनसी प्रोग्रामिंग पेशेवरों द्वारा जी-कोड लिखने पर निर्भर करती है, जबकि इंटेलिजेंट सिस्टम प्राकृतिक भाषा इनपुट का समर्थन करते हैं। ऑपरेटरों को केवल अपनी मशीनिंग आवश्यकताओं का वर्णन करने की आवश्यकता है (उदाहरण के लिए, "50 मिमी के व्यास और 100 मिमी की लंबाई के साथ एक शाफ्ट की मशीनिंग"), और सिस्टम स्वचालित रूप से एक मशीनिंग प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है और इष्टतम प्रक्रिया मापदंडों की सिफारिश कर सकता है। Huazhong 10 इंटेलिजेंट CNC सिस्टम एक बड़े AI मॉडल को एम्बेड करने वाला दुनिया का पहला सिस्टम है, जो वॉयस इंटरेक्शन और फॉल्ट कंसल्टेशन को सपोर्ट करता है।
2. मशीनिंग सटीकता का बुद्धिमान सुधार:
थर्मल त्रुटि मुआवजा: एआई भविष्यवाणी मॉडल और सेंसर के माध्यम से, स्पिंडल तापमान वृद्धि की वास्तविक समय में निगरानी की जाती है, और मशीनिंग त्रुटियों को लगभग 1 माइक्रोमीटर तक नियंत्रित करने के लिए मुआवजा मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित किया जाता है।
कमांड डोमेन "ईसीजी" विश्लेषण: संपूर्ण मशीनिंग प्रक्रिया के दौरान कमांड डेटा की बंद लूप मॉनिटरिंग असामान्य उतार-चढ़ाव की पहचान करती है और स्वचालित रूप से उसे ठीक करती है, जिससे स्थिरता में सुधार होता है।
3. स्वास्थ्य आश्वासन और बुद्धिमान संचालन एवं रखरखाव:
वॉयस फॉल्ट डायग्नोसिस: सिस्टम में एक अंतर्निहित ऐतिहासिक रखरखाव केस लाइब्रेरी है और यह उपयोगकर्ताओं को वॉयस क्यू एंड ए के माध्यम से समस्या निवारण के माध्यम से मार्गदर्शन कर सकता है, जैसे कि "यदि स्पिंडल नहीं मुड़ता है तो मुझे क्या करना चाहिए?" के लिए समस्या निवारण चरण प्रदान करना।
पूर्वानुमानित रखरखाव: स्पिंडल और सर्वो मोटर्स जैसे प्रमुख घटकों की परिचालन स्थिति के बड़े डेटा विश्लेषण के आधार पर, सिस्टम शेष जीवनकाल की भविष्यवाणी करता है और प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करता है, जिससे अनियोजित डाउनटाइम का जोखिम कम हो जाता है।
4. अनुकूली मशीनिंग और प्रक्रिया अनुकूलन:
एआई विज़ुअल रिकॉग्निशन: स्वचालित रूप से वर्कपीस सामग्री, आकार और दोषों की पहचान करता है, कटिंग मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करता है। उदाहरण के लिए, रॉबिन्स वुडवर्किंग लेथ 0.05 सेकंड के भीतर लकड़ी की विभिन्न लंबाई के लिए इष्टतम पथ उत्पन्न कर सकता है।
प्रक्रिया पैरामीटर स्वयं -अनुकूलन: आनुवंशिक एल्गोरिदम या सुदृढीकरण सीखने का संयोजन, सिस्टम गतिशील रूप से फ़ीड दर, कट की गहराई आदि को समायोजित करता है, जिससे सामग्री उपयोग और मशीनिंग दक्षता में सुधार होता है।