प्रमुख प्रौद्योगिकियों के संदर्भ में, सीएनसी लेथ्स की बुद्धिमत्ता, एआई मॉडलिंग, डेटा क्लोज्ड लूप सिस्टम और एज कंप्यूटिंग के गहन एकीकरण के माध्यम से "निष्क्रिय निष्पादन" से "सक्रिय सोच" तक गुणात्मक छलांग हासिल कर रही है। यह विनिर्माण उद्योग को "शून्य परीक्षण और त्रुटि, स्व-निर्णय-निर्माण और उच्च विश्वसनीयता" के एक नए चरण की ओर प्रेरित कर रहा है।
1. एआई मॉडलिंग: मशीन टूल्स को "इरादे को समझने" में सक्षम बनाना, प्राकृतिक भाषा इंटरेक्शन और स्वायत्त प्रक्रिया निर्माण को प्राप्त करना
एआई मॉडलिंग बुद्धिमान सीएनसी सिस्टम का मुख्य मस्तिष्क है, जो मशीन टूल्स को "समझने, तर्क करने और निर्णय लेने" की क्षमता प्रदान करता है। एक उदाहरण के रूप में शेडोंग दहन इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी के स्वतंत्र रूप से विकसित "दहान ब्रेन वी5.0" औद्योगिक बड़े पैमाने के मॉडल को लेते हुए, इसे लाखों औद्योगिक डेटा बिंदुओं के आधार पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो यांत्रिक ड्राइंग, सामग्री गुणों और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी जैसे पेशेवर ज्ञान को एकीकृत करता है, और इसमें अर्थ संबंधी समझ, इरादे का अपघटन और कोड निर्माण क्षमताएं होती हैं।
ऑपरेटर को केवल प्राकृतिक भाषा कमांड इनपुट करने की आवश्यकता है, जैसे "मशीनिंग 304 स्टेनलेस स्टील वाल्व बॉडी, सटीकता ±0.002 मिमी, बैच आकार 500 टुकड़े, उपकरण पहनने में कमी को प्राथमिकता देना," और सिस्टम स्वचालित रूप से 3 मिनट के भीतर इष्टतम मशीनिंग प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है, जिससे विदेशी प्रणालियों की तुलना में प्रोग्रामिंग दक्षता में 80% से अधिक सुधार होता है।
अस्पष्ट आवश्यकताओं (जैसे "शक्ति और हल्के वजन को संतुलित करना") का सामना करते हुए, एआई कई प्रक्रिया समाधान उत्पन्न कर सकता है और स्वायत्त रूप से उनका वजन कर सकता है, जिससे पेशेवर प्रोग्रामर पर निर्भरता पूरी तरह खत्म हो जाती है।
यह सीएनसी प्रणालियों के "जी-कोड पार्सर्स" से "प्रक्रिया निर्णय-निर्माताओं" तक के विकास को चिह्नित करता है।
2. डेटा क्लोज्ड लूप: "धारणा-विश्लेषण{{3}फीडबैक{{4}ऑप्टिमाइज़ेशन" की एक पूर्ण लिंक गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली का निर्माण, पारंपरिक सीएनसी मशीन टूल्स "पहचान और नियंत्रण के बीच डिस्कनेक्ट" से ग्रस्त हैं, जिससे 1% स्क्रैप दर की बाधा को तोड़ना मुश्किल हो जाता है। इंटेलिजेंट सिस्टम, एक पूर्ण प्रक्रिया डेटा क्लोज्ड लूप का निर्माण करके, "पूर्व {8} निर्णय, प्रक्रिया में त्रुटि सुधार, और बाद की प्रक्रिया ट्रैसेबिलिटी" का एक नया गुणवत्ता नियंत्रण मॉडल प्राप्त करते हैं।
प्रक्रिया पूर्व भविष्यवाणी: एआई दृष्टि प्रणाली कच्चे माल को स्कैन करती है, सामग्री की असमानता और तनाव एकाग्रता जैसे जोखिमों की पहचान करती है। बड़े पैमाने के मॉडल के साथ मिलकर, यह प्रसंस्करण कठिनाइयों की भविष्यवाणी करता है और कटिंग मापदंडों को पहले से अनुकूलित करता है।
प्रक्रिया में त्रुटि सुधार: प्रसंस्करण के दौरान, स्पिंडल कंपन, तापमान और उपकरण घिसाव पर वास्तविक समय डेटा एकत्र किया जाता है। स्क्रैप दर को 0.1% से कम करने के लिए फ़ीड दर और कट की गहराई को गतिशील रूप से समायोजित किया जाता है।
पोस्ट - प्रक्रिया ट्रैसेबिलिटी: सभी प्रसंस्करण डेटा को "डिजिटल ट्विन" संग्रह में संग्रहीत किया जाता है, जो गुणवत्ता के मुद्दे पूर्वव्यापी विश्लेषण और निरंतर प्रक्रिया अनुकूलन का समर्थन करता है।
यह डेटा लूप न केवल अपशिष्ट को कम करता है बल्कि मशीन टूल्स को विकसित करने और "उपयोग के साथ स्मार्ट" बनने में भी सक्षम बनाता है।